AGI – Artificial General Intelligence (هوش مصنوعی عمومی)

این همان هوش مصنوعی «هم‌تراز با انسان» است (هنوز ساخته نشده).

· تصویر دقیق: AGI سیستمی است که می‌تواند هر کار فکری را که یک انسان معمولی انجام می‌دهد، انجام دهد. فرقی نمی‌کند ریاضی باشد، آشپزی، مدیریت پروژه، تشخیص طنز، یا برنامه‌ریزی سفر. AGI یاد می‌گیرد چگونه یاد بگیرد (Meta-Learning). اگر با موقعیتی جدید روبرو شود که قبلاً ندیده، از عقل سلیم و استدلال علت و معلولی خودش برای حلش استفاده می‌کند.

· تفاوت کلیدی با ANI: AGI دارای درک (Understanding) است، نه فقط تطبیق الگو. می‌تواند «چرا» پشت پدیده‌ها را بفهمد. یک AGI بعد از دیدن چند بار چکیدن شیر آب، می‌فهمد که جاذبه وجود دارد. ANI برای فهمیدن جاذبه باید میلیون‌ها ویدیو از چکیدن آب ببیند.

· چالش‌های ساخت AGI (چرا هنوز نساختیمش؟)

1. درک زمینه (Common Sense): چرا وقتی می‌گویم «حوصله نداشتم، غذای یخچالی خوردم»، یعنی غذا خوب نبود؟ یک کودک ۵ ساله این را می‌فهمد، اما قدرتمندترین هوش مصنوعی امروز (ChatGPT) این زمینه اجتماعی را نمی‌فهمد.

2. استدلال علت و معلولی: هوش مصنوعی امروزی همبستگی را می‌فهمد («هر وقت خروس می‌خواند، صبح می‌شود») اما علیت را نه («خروس خواندن باعث صبح شدن نمی‌شود»).

3. بار محاسباتی: مغز انسان با 20وات انرژی کار می‌کند. شبیه‌سازی آن با کامپیوترهای امروزی به مگاوات انرژی نیاز دارد.· وضعیت فعلی: هیچ AGI ساخته نشده. برخی می‌گویند GPT-4 (ChatGPT فعلی) اولین جرقه‌های AGI را نشان می‌دهد، اما اکثر دانشمندان معتقدند هنوز سال‌ها با AGI فاصله داریم.

نحوه عملکرد(AGI):

· کشف دارو و درمان بیماری‌ها: امروز ANI در غربالگری مولکول‌ها کمک می‌کند، اما AGI می‌تواند از صفر تا صد کشف دارو را انجام دهد: هدف بیماری را شناسایی کند، هزاران مولکول کاندید را طراحی کند، تعامل آن‌ها با پروتئین‌های بدن را شبیه‌سازی نماید، سمیت را پیش‌بینی کند، و حتی پروتکل کارآزمایی بالینی را بنویسد. زمان کشف یک داروی جدید از 10 سال به چند هفته کاهش می‌یابد.

· پژوهش در فیزیک بنیادین: نظریه ریسمان، گرانش کوانتومی، ماده تاریک. AGI می‌تواند معادلاتی را حل کند که فیزیکدانان دهه‌ها درگیر آن‌ها هستند. شاید «نظریه همه چیز» (Theory of Everything) اولین بار توسط یک AGI کشف شود.

اخترفیزیک و کیهان‌شناسی: تحلیل داده‌های تلسکوپ‌ها، شبیه‌سازی تکامل کهکشان‌ها، جستجوی سیگنال‌های هوش فرازمینی با الگوریتم‌هایی که خود AGI طراحی می‌کند.

· یادگیری کاملاً شخصی‌سازی شده: AGI می‌داند که هر دانش‌آموز چگونه یاد می‌گیرد (بصری، شنیداری، عملی)، نقاط قوت و ضعف او چیست، چه زمانی خسته می‌شود، چه تشویقی برای او مؤثر است. یک معلم خصوصی که هرگز عصبانی نمی‌شود، صبر بی‌نهایت دارد، و دقیقاً در سطح دانش شما تدریس می‌کند.

· طراحی هوش مصنوعی بهتر: یک AGI می‌تواند نسل بعدی هوش مصنوعی (AGI قوی‌تر یا حتی ASI) را خودش طراحی کند. این مفهوم «تکرار سریع» (Recursive Self-Improvement) است: AGI1، AGI2 را می‌سازد که باهوش‌تر است. AGI2، AGI3 را می‌سازد که بسیار باهوش‌تر است. این فرآیند می‌تواند در عرض چند ماه، ما را به ASI برساند.

· شبیه‌سازی سیاست‌ها قبل از اجرا: دولت می‌گوید «می‌خواهیم مالیات بر درآمد را ۵٪ افزایش دهیم». AGI مدلی از کل اقتصاد کشور می‌سازد، اثر این سیاست را روی تورم، بیکاری، توزیع ثروت، مهاجرت و... شبیه‌سازی می‌کند، و پیش‌بینی می‌کند که دقیقاً چه اتفاقی می‌افتد. سیاست‌گذاران با دیدن نتایج مجازی، تصمیم بهتری می‌گیرند.